كل ما تحتاج إلى معرفته عن ChatGPT

خلفية الذكاء الاصطناعي

في سياق التطور التاريخي، هناك محركات بخارية في عصر البخار، ومولدات في الفترة الكهربائية، وأجهزة الكمبيوتر والإنترنت في عصر المعلومات، والذكاء الاصطناعي يصبح قوة رئيسية تدفع البشرية نحو عصر الذكاء.

ولادة الذكاء الاصطناعي بدأت في عام 1956. ثم، عقد علماء مثل مكارثي ومينسكي اجتماعًا في كلية دارتموث في الولايات المتحدة لمناقشة "كيفية استخدام الآلات لمحاكاة الذكاء البشري" واقترحوا لأول مرة "الذكاء الاصطناعي (AI)" تلك المفهوم يمثل ولادة تخصص الذكاء الاصطناعي.

اليوم، بعد أكثر من 60 عامًا من التطور، يمكن تقسيم تطوير الذكاء الاصطناعي إلى ثلاث مراحل رئيسية، من الحوسبة إلى الإدراك إلى الإدراك. من التخزين والحساب الأولي للبيانات والمعلومات إلى التعرف على النصوص والصور والأصوات، وما إلى ذلك، مع تحقيق اختراقات إضافية في معالجة الصوت ومعالجة النصوص ومعالجة الفيديو، وما إلى المرحلة الإدراكية الحالية، من خلال المعلومات القائمة، توليد الاستدلالات وإخراج الإجابات.

مستقبل الذكاء الاصطناعي لا يزال بحاجة إلى الكثير من العمل. يتطلب التعلم الآلي قاعدة معرفية واسعة لدعم حساب التعلم العميق. ولكن ربما يمكننا التطلع إلى نوع الشكل الذي سيظهر به الذكاء الاصطناعي لنا في المستقبل.

أبرز اليوم للذكاء الاصطناعي ChatGPT

ربما رأيت العديد من الأشخاص يشاركون محادثاتهم مع الذكاء الاصطناعي. المحادثات التي أصبحت شائعة مؤخرًا هي جميعًا من شاتبوت الذكاء الاصطناعي المسمى ChatGPT. أدخل النص الذي تريد أن تسأل عنه، وستتلقى الإجابة المقابلة من الروبوت.

(الصورة مُقدمة من. OpenAI)

ما هو GPT؟ لماذا هذا الروبوت الدردشة شهير في جميع أنحاء الإنترنت؟

ChatGPT هو برنامج شاتبوت ذكاء اصطناعي تم تطويره بواسطة OpenAI وتم إطلاقه في نوفمبر 2022. Generative Pre-trained Transformer (GPT) هو نموذج تعلم عميق لتوليد النصوص تم تدريبه على البيانات المتاحة على الإنترنت. يتفاعل البرنامج بشكل حواري باستخدام نموذج لغوي كبير تم تدريبه بتقنية التعلم التعزيزي.

النص على الشبكة يمكن أن يتعلم بنفسه. من خلال نمذجة توزيع الاحتمالات لتسلسل الكلمات، يستخدم الجهاز الشظايا التي تم قولها كشروط لتوقع توزيع الاحتمالات للكلمات التالية. يمكن استخدام أي نص كبيانات تدريب من خلال التقاط وتحليل المعلومات السياقية قبل وبعد، والتعلم المستمر، وتحسين توزيع الاحتمالات للنموذج.

النسخة الحالية المطروحة GPT-3 لديها أداء أقوى ومعلمات أكثر. يمكنها تحويل صفحات الويب إلى رموز، ووصف القصص السردية، وإنشاء نصوص ألعاب. من خلال تقليد لغة الإنسان، دقة محتواها تتحسن باستمرار. عندما تطرح أسئلة موضوعية، يمكنها إعطاء إجابة لائقة من قاعدة معلوماتها. ومع ذلك، إذا كان محتوى الإدخال متعلقًا بمواضيع مثل خطاب الكراهية، والعنف، والجريمة، إن ChatGPT لن ترد وستذكر أن هذا ينتهك معايير المنصة.

طريقة عمله لا تزال تفتقر إلى الأبعاد المتعددة للحكم البشري على الأمور. ليس لديه الوعي الذاتي للشخصيات، بما في ذلك التعبيرات العاطفية مثل الأخلاق الاجتماعية والقيم وطرق التفكير. ربما، في يوم ما، ستكون تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لديها تطورًا أعمق وأطول الأمد، يستحق توقعاتنا واهتمامنا.

مخاوف أمان الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي يحمل أيضًا مخاطر أمن المعلومات. على سبيل المثال، التوصيات الذكية المخصصة التي نعرفها جيدًا تدمج خوارزميات الذكاء الاصطناعي ذات الصلة. من بينها، جمع مختلف أنواع البيانات والاستخدام الواسع لقضايا الخصوصية المجهولة أصبحت واحدة من أخطر التهديدات. لأنه يسجل بيانات تصفح المستخدم، ومعلومات المعاملات، وغيرها من البيانات، يفهم اهتمامات المستخدم، وهواياته، وعاداته السلوكية، يقوم بتحليلات وتوقعات، ويوصي بالمحتوى المفضل لدى المستخدم.

كلما عرفت الآلة المزيد عنك، زادت معلوماتها الشخصية عنك. علاوة على ذلك، عندما يتم تخزين كمية كبيرة من البيانات في السحابة، فإنها عرضة لمختلف التهديدات والهجمات. لذلك، أصبح حماية الخصوصية في السحابة أيضًا مسألة حرجة تحتاج إلى النظر فيها.