Все, что вам нужно знать о ChatGPT

Фон искусственного интеллекта

В ходе исторического развития появились паровые двигатели в эпоху пара, генераторы в электрический период, компьютеры и Интернет в информационную эпоху, а искусственный интеллект становится ключевой силой, толкающей человечество в эру интеллекта.

Рождение искусственного интеллекта началось в 1956 году. Тогда ученые, такие как Маккарти и Мински, провели встречу в колледже Дартмут в Соединенных Штатах, чтобы обсудить "как использовать машины для имитации человеческого интеллекта" и впервые предложили "искусственный интеллект (AI)". Эта концепция отмечает рождение дисциплины искусственного интеллекта.

Сегодня, спустя более 60 лет развития, развитие искусственного интеллекта можно разделить на три основных этапа: от вычислений к восприятию и когнитивности. От начального хранения и обработки данных и информации к распознаванию текста, изображений, звуков и т. д., дальнейшим прорывам в обработке голоса, обработке текста, обработке видео и т. д., до текущего когнитивного этапа, при котором на основе имеющейся информации генерируются выводы и выдаются ответы.

Будущее искусственного интеллекта все еще имеет долгий путь вперед. Машинное обучение требует обширной базы знаний для поддержки вычислений глубокого обучения. Но, возможно, мы можем ожидать, какого вида искусственный интеллект встретит нас в будущем.

Самый горячий искусственный интеллект сегодня - ChatGPT.

Возможно, вы видели, как многие люди делятся своими разговорами с искусственным интеллектом. Все эти популярные разговоры в последнее время происходят с чатботом AI под названием ChatGPT. Введите текст, который вы хотите задать, и вы получите соответствующий ответ от робота.

  (изображение кредит. OpenAI)

Что такое GPT? Почему этот чат-бот популярен во всем Интернете?

ChatGPT - это программа искусственного интеллекта чат-бота, разработанная OpenAI и запущенная в ноябре 2022 года. Generative Pre-trained Transformer (GPT) - это модель глубокого обучения для генерации текста, обученная на данных, доступных в Интернете. Программа взаимодействует в разговорной форме с использованием большой языковой модели, обученной с помощью обучения с подкреплением.

Текст в сети может быть самообучаемым. Путем моделирования вероятностного распределения последовательностей слов машина использует фрагменты, которые были сказаны, в качестве условий для прогнозирования вероятностного распределения следующих слов. Любой текст может быть использован в качестве обучающих данных путем захвата и анализа контекстуальной информации до и после, непрерывного обучения и оптимизации модели вероятности.

В настоящее время запущенный GPT-3 имеет более надежную производительность и больше параметров. Он может преобразовывать веб-страницы в коды, описывать повествовательные истории и генерировать сценарии игр. Путем имитации человеческого языка его точность контента постоянно улучшается. Когда вы задаете объективные вопросы, он может дать достойный ответ из своей информационной базы. Однако, если входное содержимое связано с такими темами, как ненавистная речь, насилие, преступления и т. д., ChatGPT не будет отвечать и напомнит, что это нарушает нормы платформы.

Его режим работы все еще лишен многомерности человеческого суждения о вещах. У него нет самосознания персонажей, включая эмоциональные выражения, такие как социальная мораль, ценности и способы мышления. Возможно, однажды технология искусственного интеллекта достигнет более глубокого и долгосрочного развития, достойного наших ожиданий и внимания.

Опасности искусственного интеллекта

Искусственный интеллект также неизбежно имеет риск информационной безопасности. Например, персонализированные интеллектуальные рекомендации, с которыми мы наиболее знакомы, включают соответствующие алгоритмы искусственного интеллекта. Среди них сбор различных типов данных и широкое использование неизвестных проблем конфиденциальности стали одной из самых критических угроз. Поскольку он записывает данные о просмотре пользователей, информацию о транзакциях и другие данные, он понимает интересы, увлечения и поведенческие привычки пользователя, проводит анализы и прогнозы, и рекомендует контент, предпочитаемый пользователем.

Чем больше машина знает о вас, тем больше личной информации о вас имеет ее интеллект. Кроме того, когда большое количество данных хранится в облаке, оно становится уязвимым перед различными угрозами и атаками. Поэтому защита конфиденциальности облачных данных также стала критической проблемой, которую необходимо учитывать.